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Mathématiques Vision Apprentissage

Formation mathématique et expérimental avancée en analyse, géométrie, probabilités et statistiques permettant d'étudier les thèmes de recherche actuels en vision, audition, théorie de l'apprentissage et intelligence des données, imagerie biologique et médicale.

Dans le cadre d'applications spécifiques, l'enseignement couvre de nombreux domaines des mathématiques : analyse harmonique, analyse en ondelettes et traitement de signal, méthodes variationnels et EDP en analyse d'images, champs markoviens et textures, géométrie pour la vision artificielle, théorie de l'information, déformations élastiques et reconnaissance des formes, théorie probabiliste et statistique de l'apprentissage, réseaux neuronaux formels.

Nombreux débouchés dans la recherche publique et en industrie ainsi que l'enseignement supérieure.

-> ENS Cachan -> site web
-> affiche de présentation


Universitiés partenaires :
École Normale Supérieure de Cachan, Université Paris 5, Université Paris 9-Dauphine, École Polytechnique, École Nationale Supérieure des Télécommunications, École Centrale Paris, École Nationale des Ponts et Chaussées

Responsable à l'École Polytechnique : Stéphanie ALLASSONNIÈRE

Renseignements & Secrétariat :
Merci de contacter Mme Schnakenbourg
sandra[AT]cmap.polytechnique.fr